Iason Kladas, "Evolutionary algorithm for the development of churn prediction model", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2020
https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.84311
Η πρόβλεψη απώλειας αφορά τον εντοπισμό των πελατών που πρόκειται να εγκαταλείψουν τις υπηρεσίες της εταιρείας στο μέλλον καθώς και τα χαρακτηριστικά τους που καθορίζουν την συμπεριφορά αυτή. Οι εταιρίες ενδιαφέρονται για μια τέτοια ανάλυση καθώς τις περισσότερες φορές ,όπως είναι προφανές, η απόκτηση ενός νέου πελάτη κοστίζει περισσότερο από την διατήρηση ενός ήδη υπάρχοντος. Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται την ανάπτυξη μοντέλων μέσω εξελικτικών αλγορίθμων για την πρόβλεψη της απώλειας πελατών χρησιμοποιώντας το αρχείο δεδομένων «Telco Customer Churn dataset». Οι αλγόριθμοι αυτοί υλοποιούνται στο περιβάλλον MATLAB. Ο πιο συγκεκριμένος στόχος της εφαρμογής των αλγορίθμων αυτών και κατ’ επέκταση της εν λόγω διπλωματικής εργασίας είναι να καθορίσει τα χαρακτηριστικά που επηρεάζουν την απώλεια των πελατών ,για το συγκεκριμένο αρχείο δεδομένων, μελετώντας το δέκα τοις εκατό των πελάτων που είναι πιο πιθανό να εγκαταλείψουν την εταιρία.