Institutional Repository
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Evaluation of tourism competitiveness using Data Envelopment Analysis

Katsimicha Evgenia-Dimitra

Full record


URI: http://purl.tuc.gr/dl/dias/1E7081C1-040F-435A-862D-95FC4549DE4A
Year 2022
Type of Item Diploma Work
License
Details
Bibliographic Citation Evgenia-Dimitra Katsimicha, "Evaluation of tourism competitiveness using Data Envelopment Analysis", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2022 https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.93037
Appears in Collections

Summary

Το θέμα της συγκεκριμένης διπλωματικής εργασίας είναι η αξιολόγηση της ανταγωνιστικότητας του τουρισμού με την χρήση της Περιβάλλουσας Ανάλυσης Δεδομένων (Data Envelopment Analysis-DEA). Στόχος αυτής της εργασίας είναι η ανάλυση των επιδόσεων των χωρών στον τουρισμό συγκριτικά με τα αποτελέσματα που έχουν επιτευχθεί, λαμβάνοντας ωστόσο υπόψη και τους πόρους που έχουν χρησιμοποιηθεί. Αυτό επιτυγχάνεται με τη συλλογή δεδομένων σχετικά με τις επιδόσεις της κάθε χώρας (αφίξεις τουριστών, χρηματικά ποσά που εισπράχθηκαν κ.α.) με βάση όμως τις δαπάνες που πραγματοποιήθηκαν από την αντίστοιχη χώρα (πιθανή διαφήμιση του τουριστικού προϊόντος, κατασκευή ανάλογων υποδομών κ.α.). Κάθε χώρα η οποία αποτελεί και το τουριστικό προϊόν για να μπορεί να χαρακτηριστεί ανταγωνιστική και να προτιμάται έναντι των υπολοίπων, θα πρέπει να διαθέτει όσο το δυνατόν υψηλότερα επίπεδα βαθμολογιών στην παγκόσμια κατάταξη αξιολόγησης. Στο πλαίσιο αυτό ο δείκτης TTCI (Travel & Tourism Competitiveness Index) που δημοσιεύεται σε ετήσια βάση από το World Economic Forum υπολογίζει σε παγκόσμιο επίπεδο τη σειρά των χωρών από την πιο ανταγωνιστική έως την λιγότερο ανταγωνιστική, λαμβάνοντας υπόψη το σύνολο ιδιοτήτων και χαρακτηριστικών που εμφανίζει η εκάστοτε χώρα σε διάφορους τομείς. Στην παρούσα εργασία θα χρησιμοποιηθεί η μέθοδος DEA για να εξεταστεί η ανταγωνιστικότητα των τουριστικών προορισμών. Συγκεκριμένα, θα διερευνηθούν διαφορετικά μοντέλα DEA που δημιουργήθηκαν για το σκοπό της συγκεκριμένης εργασίας, ενώ τα αποτελέσματα θα συγκριθούν με την κατάταξη του δείκτη TTCI.

Available Files

Services

Statistics