Institutional Repository
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Development and implementation of optimization algorithms in maritime supply chain management problems

Tsakirakis Eleftherios

Full record


URI: http://purl.tuc.gr/dl/dias/80FA6E64-4E44-4B58-A9AB-7A008F5528DE
Year 2024
Type of Item Doctoral Dissertation
License
Details
Bibliographic Citation Eleftherios Tsakirakis, "Development and implementation of optimization algorithms in maritime supply chain management problems", Doctoral Dissertation, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2024 https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.99242
Appears in Collections

Summary

Η διαχείριση της ναυτιλιακής εφοδιαστικής αλυσίδας και η επίλυση των επιμέρους προβλημάτων της αποτελεί πρόκληση για επαγγελματίες και ερευνητές. Η παρούσα διδακτορική διατριβή εξετάζει τα προβλήματα της θαλάσσιας μεταφοράς των φορτίων μέσω της δρομολόγησης των πλοίων και τον ελλιμενισμό των πλοίων στους λιμένες, για τα οποία αναπτύσσονται καινοτόμοι και πρωτότυποι αλγόριθμοι βελτιστοποίησης για την αντιμετώπισή τους σε πραγματικό χρόνο. Για την επίλυση των συγκεκριμένων προβλήματων επιλέγονται μία σειρά από μεθοδολογίες της τεχνητής νοημοσύνης και πιο συγκεκριμένα από την κατηγορία των αλγόριθμων εμπνευσμένων από φυσικές διαδικασίες. Για το πρόβλημα ελλιμενισμού εξετάζονται δύο διαφορετικές προσεγγίσεις με βάση τη δυναμική άφιξη των πλοίων στα λιμάνια. Αντίστοιχα, για το πρόβλημα της θαλάσσιας μεταφοράς φορτίων εξετάζονται η βιομηχανική και η ελεύθερη δρομολόγηση των πλοίων. Στους προτεινόμενους αλγόριθμους ανταπτύσσονται καινούργιες τεχνικές για τη δημιουργία και βελτίωση των παραγόμενων λύσεων με στόχο τη συνολική αύξηση της αποτελεσματικότητας και της απόδοσής τους. Τα ληφθέντα αποτελέσματα συγκρίνονται με τα αντίστοιχα της βιβλιογραφίας αποδεικνύοντας την δυναμική και την επιτυχημένη εφαμογή των προτεινόμενων αλγόριθμων στα επιμέρους προβλήματα της ναυτιλιακής εφοδιαστικής αλυσίδας.

Available Files

Services

Statistics